On aeg, et andmete visualiseeringud hõlmaksid rohkem sooteavet

Üliõpilasena analüüsisin sooandmete visualiseerimisi, mis kujutasid suuremate meediaettevõtete sooandmeid. Siin on see, mida ma õppisin.

Illustreerinud Alison Booth

Andmete visualiseerimine muutub iga päevaga uudismeedias populaarsemaks. Eelkõige COVID-19 ajastul tarbime ohtralt graafikuid, kaarte ja diagramme ning ajakirjanikud kasutavad nüüd andmeid, et analüüsida ja visualiseerida suuremaid suundumusi ja nähtusi, mis mõjutavad ühiskonda kogu maailmas.

Kuid andmed võivad mõnikord olla petlikud. Inimesed peavad andmeid objektiivsemaks kui muud teavet, kuid see ei pruugi olla tõsi. Andmed sõltuvad andmete kogumisest, küsitluste kogumisest, konkreetsetest küsimustest, mis otsivad konkreetseid vastuseid. Inimesed usaldavad andmeid, sest neid peetakse tavaliselt konkreetseks faktiks – aga kui õigeid küsimusi ei esitata, marginaliseerib eksitavate andmete kuvamine terve inimrühma.

Aastakümneid on soolisi andmeid kuvavad visualiseeringud edendanud binaarset mõtteviisi, mis marginaliseerib ja jätab välja need, kes ei identifitseeri end rangelt mehe või naisena. Mittebinaarsed soo mõisted on muutumas üha aktsepteeritumaks ning määratud soo ja soo eristamist hakatakse lõpuks teadvustama ka ühiskondlikus mastaabis.

Meie andmed peaksid seda kajastama.

Analüüsisin 40 poolt avaldatud artiklit New York Times ja Wall Street Journal aastal 2020, mis hõlmas andmeanalüüse või soopõhiste andmete visualiseerimist. Neist vaid viis ehk 12,5% sisaldasid termineid või konkreetseid andmeid, mis hõlmasid inimesi, kes ei tunnista end ei naise ega mehena. Ainult rohkem uuringuid näitavad, kuid ma kahtlustan, et tulemused on sarnased.

Lood, mis tunnistasid mittebinaarseid identiteete, keskendusid tavaliselt LGBTQ+ kogukonnale ja olid järjekindlalt profiilikesksed stiililised tükid, nagu see New York Timesi tükk mis sukeldub soo miinustesse, paljastab peod (ja on loetletud Timesi stiili jaotises). 2020. aasta valimistele või COVID-19-le keskendunud andmed, mis moodustasid 43% analüüsitud artiklitest ja suure osa tänavustest uudistest, näitasid sugu alati binaarsena, nagu see Wall Street Journali visualiseerimine mis analüüsib 2020. aasta valimiste tulemusi.

Selline väljajätmine pole uus. Põhimõtteliselt on andmete kasutamine teabe esitamise vahendina vigane tava. Andmed on alati olnud kallutatud selle poole, mida ühiskond on ajalooliselt normiks määratlenud: cisseksuaalne valge mees.

See on naistega juhtunud sajandeid. Koostatud uuringud Saksamaa, USA, Austraalia ja Hispaania keele- ja grammatikaõpikutest leiti, et mehi kasutati näitelauses kolm korda sagedamini kui naisi. Meie meelelahutus ütleb meile seda: A 2007 Uuring enam kui 25 000 teletegelasest leidsid, et ainult 13% mitteinimlikest tegelastest olid naised (ja väga-väga vähesed olid mittebinaarsed). Meie uudistemeedia näitab meile järgmist: Global Media Monitoring Project leiti selle 2015. aasta aruanne et 'naised moodustavad ainult 24% inimestest, keda ajalehe-, tele- ja raadiouudistes kuuldakse, loetakse või nähtud, täpselt nagu 2010. aastal.'

Naisi on ajalooliselt peetud väiksemaks sugupooleks ja ühiskond hakkab alles nüüd lammutama rõhumissüsteeme, mis on neid allutanud. Feministlik kirjanik Caroline Criado Perez võtab oma raamatu “Nähtamatud naised: andmete eelarvamus meestele mõeldud maailmas” eessõnas kokku andmete soolise lõhe paari sõnaga: “Valgelisus ja mehelikkus vaikivad just seetõttu, et neil pole vaja häälitseda.'

Me siseneme ruumi, kus ühiskond hakkab mõistma enam kui kahe soo olemasolu – spektrit, mis hõlmab transsoolisi mehi ja naisi, mittebinaarseid, soo-queer- ja intersoolisi isikuid. Ja kuigi naisi tunnustatakse andmete analüüsis üha enam, siis teisi sugusid mitte. Meie andmed peavad hakkama kajastama mitme soo olemasolu. Vastasel juhul tõrjub see veelgi välja niigi marginaliseeritud ja alaesindatud kogukonna.

See ei ole lihtne saavutus. See ei juhtu üleöö. Ajaloolised teabekogumissüsteemid välistavad sugu, mida ei määratleta kui meest/naist, sealhulgas võib-olla kõige mõjukamat tänapäevaste andmete kogumit: rahvaloenduse andmeid.

The Rahvaloenduse büroo on kogunud andmeid kodanike kohta praktiliselt alates USA asutamisest , kuid siiski ei sisalda see soo jaoks isegi muud valikut. See mitte ainult ei tugevda binaarset struktuuri ja muudab selle raske mittebinaarsetele isikutele lõpuleviimiseks – see muudab ka mittebinaarseid isikuid sisaldavate andmete leidmise uskumatult keeruliseks isegi organisatsioonide või meedia jaoks, kes soovivad neid andmeid lisada.

Niisiis, kuidas me ajakirjanike, andmetoimetajate ja kujundajatena töötame selle andmekogumissüsteemi täiustamise nimel, eriti kui meie vastu on nii palju tegureid?

Siin on mõned sammud, mida võiksite kaaluda.

Kontekstualiseerige oma andmed.

Kui teie kasutatavad andmed on üles ehitatud meeste/naiste kahendkoodi ümber, on see OK. Usaldusväärseid mittebinaarseid sooandmeid on keeruline leida ühiskonnas, mis on ajalooliselt struktureeritud soolise binaarsuse ümber. Me ei saa võluväel vanu andmeid kaasavamaks muuta. Kuid kui kasutate neid andmeid, pidage meeles, et see välistab teatud inimrühma. Probleemi äratundmine trükis on samm, mis viib meid lahenduste rakendamisele lähemale.

Esitage kõik andmed, olenemata sellest, kui väikesed veerised on.

Mõnikord võib disaineritel olla raske struktureerida visualiseeringuid, mis sisaldavad väiksemaid andmesuhteid. Kuna isikud, kes ei tuvasta end mehena/naisena, moodustavad väiksema protsendi neist, kes seda teevad, võib mõnikord olla raske neid andmeid loetavalt ja visuaalselt atraktiivselt esitada. Kuid me ei peaks visuaalse esteetika huvides valima, mida kuvada – kaasake kõik andmesektorid, mis tuvastavad erinevaid sugusid, olenemata sellest, kui väike protsent on.

Valige oma andmete kuvamiseks mittepiiravad visualiseerimistööriistad.

Sellised tööriistad nagu tulpdiagrammid või sektordiagrammid on lihtsad visualiseerimisvalikud, kuid mõnikord võivad need piirata väiksemate või mittebinaarsete andmete kuvamist. Mitmed analüüsitud andmete visualiseeringud, mis näitasid sugu binaarsena, kasutasid virnastatud tulpdiagrammi või sektordiagrammi. Nendes tööriistades võib olla keerulisem kuvada väiksemaid andmevarusid. Niisiis, ole loominguline. Proovige kasutada mulldiagrammi või puukaarti või visualiseerimistööriista, mis võimaldab kuvada väiksemaid veerisid piisavas vahekorras. Kaaluge liikumist interaktiivsete visualiseerimiste poole, mis lisaks trendikatele ja visuaalselt atraktiivsetele on suurepärane tööriist suure hulga andmemahtude kuvamiseks, hoides samal ajal vaatajaskonna huvi ning hoiduge oma andmete esitamisel soopõhiste värvide kasutamisest (nt sinine meeste jaoks, roosa naiste jaoks). . Kuigi seda võib olla lihtne vaikimisi järgida, tugevdab see binaarset mõtteviisi veelgi.

Kaaluge oma küsitluste tegemist, et koguda kaasavamaid andmeid.

Mõnikord on suurimaks takistuseks kaasavate andmete esitamisel kaasavate andmete leidmine. Sõltuvalt kuvatavate andmete vahemikust ja tüübist kaaluge oma küsitluste koostamist. See Wall Street Journali artikkel Näiteks näitab binaarandmeid, kuid sisaldab oma küsitlust, mis annab võimaluse valida soo jaoks „muu”. Siinsed disainerid teevad head tööd, et näidata neile kättesaadavaid andmeid ja nende enda küsitluse kaasamine viitab nende katsele näidata kaasavamaid andmeid.

Muutke oma naiste sektsioonid kaasavamaks.

Minu analüüsitud artiklitest pärinesid mitmed ajalehtede naiste rubriigid, eriti Times. 'Tema sõnadega' osa. Kõik siinsed andmeanalüüsid esitasid sugu siiski binaarsena. Mulle tundus see pisut üllatav ja ausalt öeldes pettumus. Kaasaegsed naiste rubriigid on mõeldud kaasavaks ja progressiivseks mõttekoguks, mitte heterogeenseks cis-naiste arhiiviks. Laiendage oma naiste sektsioone, et hõlmata rohkem transsoolisi naisi, naiselikke mittebinaarseid inimesi jne.

Täpsete andmete esitamine on ajakirjanduse põhikohustus. Peaksime püüdlema kõikehõlmava vs traditsioonilise lähenemise poole.

Ühiskondlik soo konnotatsioon on muutumas ja inimesele määratud sugu ei pruugi enam tema soolist identiteeti määratleda. On oluline, et kaasaegne ajakirjandus seda kajastaks.

Kui hakkame juurutama süsteemi, kus mittebinaarsete sooidentiteetide lisamine meie andmestruktuuridesse ei ole erand, vaid norm, võib see oluliselt muuta inimeste mõtteviisi soo kohta tervikuna. Meedia on muutuste õhutaja; see vastutab õigete küsimuste kujundamise eest, et saada paremaid vastuseid.

Peame hakkama oma ajakirjandusse kaasama kõiki identiteete, eriti neid, kes on sajandeid olnud alaesindatud ja marginaliseeritud.

Narratiivid – sealhulgas need, mis on loodud uudistes – kujundavad meie arusaama inimese seisundist, näiteks viisi, kuidas me väljendame ja mõistame erinevaid soolisi identiteete. Kaasaegsete ajakirjanikena peame aitama luua empaatilisi, mitmekesiseid ja kaasavaid narratiive – ning alustada saame soolise narratiivi ümberstruktureerimisest.