Bloomberg EIC: automatiseerimine on ajakirjanduse tuleviku jaoks ülioluline

Bloombergist on saanud uusim uudisteorganisatsioon, mis teeb panuseid automatiseerimisele, et kajastada niinimetatud 'kaubauudiseid' ja vabastada aega ettevõtte ajakirjanduse jaoks.

Kolmapäeval Bloombergi töötajatele saadetud memos teatas peatoimetaja John Micklethwait, et andmepõhine uudisteorganisatsioon loob 10-liikmelise meeskonna, et teha kindlaks, kuidas automatiseerimist saab kasutada kogu ettevõtte toimetustoodete portfellis.

Bloomberg, mis juba kasutab automatiseerimist uudiste hoiatuste, kohandatud uudiste ja populaarsete lugude jaoks, kasutab automatiseerimist 'paljude meie uute algatuste jaoks', ütles Micklethwait memos:

Daybreak'is võimaldab see klientidel oma hommikuuudiseid kohandada; meie aktsiakapitali Moversi projekt tugineb arvutitele, mis annavad meile teada, kui aktsia on hüppanud või langenud; Projekt Cyborg aitab meie toimetajatel saata sellel tuluhooajal pealkirju sadade USA ettevõtete kohta; ja arvutid aitavad meil lugusid koheselt teistesse keeltesse tõlkida. Aga me oleme ainult pinda kriibinud.

Aga kuhu jääb see Bloombergi ulatuslik ajakirjanike korpus, mida on üle 2000 enam kui 150 büroos üle maailma? Micklethwait ütles, et ilma inimestest ajakirjanike juhisteta, kes kasutavad tugevat uudisteotsust, on automatiseerimisest ainult piiratud kasutust.

Miks me teid vajame, kui põhiidee on panna arvutid suurema osa tööst ära tegema? Üks automatiseerimise iroonia on see, et see on täpselt nii hea, kui heaks inimesed seda teevad. See kehtib automatiseeritud ajakirjanduse mõlema peamise tüübi kohta. Esimesel juhul loob arvuti loo või pealkirja ise. Kuid see vajab inimesi, kes ütleksid talle, mida otsida, kust otsida ning tagama meie lugejatele selle sõltumatuse ja läbipaistvuse.

Automatiseerimise laialdasema kasutuselevõtuga ühineb Bloomberg The Associated Pressiga, mis on tehnoloogiat kasutanud ka trendikate lugude tuvastamiseks ning spordi- ja tuluaruannete kirjutamiseks.

Siin on Micklethwaiti täielik memo:

Ma tahan peaaegu kogu selle nädala märkuse pühendada uskumatult olulisele teemale: automatiseerimisele. Ma arvan, et see on ajakirjanduse tuleviku jaoks otsustava tähtsusega palju laiemalt, kui paljud meist mõistavad: see ulatub kindlasti palju kaugemale kui lihtsalt pealkirjade loomine. Kui võtame selle uudistetoimetusena omaks, rakendame oma 2400 ajakirjaniku ja analüütiku mõistust ning sõltumatuse, läbipaistvuse ja ranguse väärtusi, mida Bloombergi ajakirjandus oma parimal kujul ilmestab, siis saame juhtida ülejäänud oma tööstust – ja kirjutada palju. hämmastavatest lugudest.

Kasutame juba praegu üsna palju automatiseerimist – et teavitada lugejaid uudistest, kohandada uudiseid ja märgata trende. Sellel on suur roll paljudes meie uutes algatustes: Daybreak võimaldab klientidel kohandada oma hommikuuudiseid; meie aktsiakapitali Moversi projekt tugineb arvutitele, mis annavad meile teada, kui aktsia on hüppanud või langenud; Projekt Cyborg aitab meie toimetajatel saata sellel tuluhooajal pealkirju sadade USA ettevõtete kohta; ja arvutid aitavad meil lugusid koheselt teistesse keeltesse tõlkida. Aga me oleme ainult pinda kriibinud.

Nii et sel nädalal moodustame selle algatuse juhtimiseks 10-liikmelise meeskonna. Brad Skillman juhib seda toimetuse poolelt ja teeb koostööd meie automatiseerimise tsaari Monique White'iga News Developmentis, et jälgida nutika automatiseeritud sisu loomist. Saadaolevad rollid hõlmavad projekti koordinaatoreid, mallide koostajaid ja insenere. Positsioonid postitatakse aadressil {PATH}. Loome mõne oma loo jaoks spetsiaalse juhtme; muudel juhtudel avaldame lihtsalt BN-ile või BFW-le. Brad, Monique ja rühm teevad koostööd ülejäänud uudistetoimetusega, et tagada, et me kasutame parimate ideede leidmiseks oma suurimaid ajusid. Jõupingutused hõlmavad kõiki meie toimetusrühmi, sealhulgas BN, BFW ja BI. Kui teil on idee, viige see neile.

Miks me teid vajame, kui põhiidee on panna arvutid suurema osa tööst ära tegema? Üks automatiseerimise iroonia on see, et see on täpselt nii hea, kui heaks inimesed seda teevad. See kehtib automatiseeritud ajakirjanduse mõlema peamise tüübi kohta. Esimesel juhul loob arvuti loo või pealkirja ise. Kuid see vajab inimesi, kes ütleksid talle, mida otsida, kust otsida ning tagama meie lugejatele selle sõltumatuse ja läbipaistvuse. Teise sortimise korral tuvastab arvuti trendi, edastab teile osa loost ja sisuliselt esitab küsimuse: kas soovite sellele midagi lisada või lahutada ja seejärel avaldada? Ja seda loetakse Bloombergi ajakirjanduseks ainult siis, kui sellega nõustute. Näiteks võib arvuti teile öelda, et McDonaldsi aktsia hind on langenud, samas kui veiseliha hind on tõusnud. Kas tasub sellest kirjutada, on teie otsustada — nii nagu oli ka teie otsustada, et arvuti peab veiselihahinna muutusi silma peal hoidma.

Õigesti tehtud automatiseeritud ajakirjandusel on potentsiaal muuta kõik meie tööd huvitavamaks. Olen varem kirjutanud ajakirjandusest, mis liigub juhtunu kajastamise asemel selle kajastamise juurde, miks see nii läks. Aega, mis kulub tõsiste faktide tagaajamisele, võib kulutada nende selgitamisele. Me saame kehtestada korra, läbipaistvuse ja ranguse valdkonnas, mis on praegu metsik läänes.